本期我们来细看Redis的配置文件，通过配置文件了解Redis的持久化等机制。

基本配置

unit单位对大小写不敏感：

# 1k => 1000 bytes
# 1kb => 1024 bytes
# 1m => 1000000 bytes
# 1mb => 1024*1024 bytes
# 1g => 1000000000 bytes
# 1gb => 1024*1024*1024 bytes
#
# units are case insensitive so 1GB 1Gb 1gB are all the same.

绑定IP，注释或设为0.0.0.0代表所有IP都可以访问：

1	bind 127.0.0.1

端口号，默认6379：

port 6379

保护模式(没有设置密码则只能从本地访问)，默认打开：

1	protected-mode yes

以守护进程的方式运行，默认关闭：

1 2	daemonize no pidfile /var/run/redis_6379.pid # 如果以守护进程方式运行就需要指定一个pid文件

日志级别(debug / verbose / notice / warning)，默认notice：

1 2	loglevel notice logfile "" # 日志文件，为空表示标准输出

数据库数量，默认16：

1	databases 16

设置密码，默认空：

1	requirepass 你设置的密码

最多客户端数量，默认10000：

1	maxclients 10000

最大内存：

1	maxmemory <bytes>

内存已满的处理策略，默认noeviction：

volatile-lru 只对设置过期时间的key进入lru
allkeys-lru 删除lru算法的key
volatile-random 随机删除即将过期的key
allkeys-random 随机删除
volatile-ttl 删除即将过期的
noeviction 永不过期，报错

1	maxmemory-policy noeviction

持久化介绍

RDB

RDB(Redis DataBase)，Redis在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化。

RDB其实就是把数据以快照的形式保存到磁盘上，会在指定的时间间隔内将内存的数据写入磁盘。这种持久化是Redis默认的持久化方式。

优势：

RDB文件紧凑，全量备份，非常适合用于进行备份和灾难恢复。
生成RDB文件的时候，redis主进程会fork一个子进程来处理所有保存工作，主进程不需要进行任何磁盘IO操作。
RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快。

劣势：

如果你想保证数据的高可用性，即最大限度的避免数据丢失，那么RDB将不是一个很好的选择。因为系统一旦在定时持久化之前出现宕机现象，此前没有来得及写入磁盘的数据都将丢失。
由于RDB是通过fork子进程来协助完成数据持久化工作的，因此，如果当数据集较大时，可能会导致整个服务器停止服务几百毫秒，甚至是1秒钟。

AOF

AOF(Append Only File)，Redis的操作日志以追加的方式写入文件。

优势：

该机制可以带来更高的数据安全性，即数据持久性。Redis中提供了3种同步策略，即每秒同步、每修改同步和不同步。事实上，每秒同步也是异步完成的，其效率也是非常高的，所差的是一旦系统出现宕机现象，那么这一秒钟之内修改的数据将会丢失。而每修改同步，我们可以将其视为同步持久化，即每次发生的数据变化都会被立即记录到磁盘中。
由于该机制对日志文件的写入操作采用的是append模式，因此在写入过程中即使出现宕机现象，也不会破坏日志文件中已经存在的内容。然而如果我们本次操作只是写入了一半数据就出现了系统崩溃问题，不用担心，在Redis下一次启动之前，我们可以通过redis-check-aof工具来帮助我们解决数据一致性的问题。
如果日志过大，Redis可以自动启用rewrite机制。即Redis以append模式不断的将修改数据写入到老的磁盘文件中，同时Redis还会创建一个新的文件用于记录此期间有哪些修改命令被执行。因此在进行rewrite切换时可以更好的保证数据安全性。
AOF包含一个格式清晰、易于理解的日志文件用于记录所有的修改操作。事实上，我们也可以通过该文件完成数据的重建。

劣势：

对于相同数量的数据集而言，AOF文件通常要大于RDB文件。RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快。
根据同步策略的不同，AOF在运行效率上往往会慢于RDB。总之，每秒同步策略的效率是比较高的，同步禁用策略的效率和RDB一样高效。

持久化配置

RDB

save second number 表示second秒内若有number条数据更新，就生成快照(事实上flush和退出命令也会生成快照)。下面是默认配置：

1
2
3

save 900 1  # 900秒内有1条数据更新就生成快照
save 300 10  # 300秒内有10条数据更新就生成快照
save 60 10000  # 60秒内有10000条数据更新就生成快照

持久化出错是否停止，默认yes：

1	stop-writes-on-bgsave-error yes

是否压缩快照(会消耗CPU资源)，默认yes：

1	rdbcompression yes

是否进行错误校验，默认yes：

1	rdbchecksum yes

生成快照的名字，默认dump.rdb，数据库启动时会读取该文件：

1	dbfilename dump.rdb

文件保存目录：

dir ./

AOF

是否开启AOF，默认关闭：

1	appendonly no

AOF文件名：

1	appendfilename "appendonly.aof"

AOF同步方法，默认everysec：

always 每次更新都同步
everysec 每秒同步一次(可能会在1秒内丢失数据)
no 操作系统自己同步数据

1	appendfsync everysec

日志是否进行重写，默认no：

1	no-appendfsync-on-rewrite no

文件最小达到多大就重写：

1	auto-aof-rewrite-min-size 64MB

每次重写后的增长百分比：

1	auto-aof-rewrite-percentage 100

关于AOF文件

AOF文件实际上就是一个日志，记录了所有更新操作，而加载数据时，就将日志文件从头到尾运行一遍：

*2
$6
SELECT
$1
0
*3
$3
SET
$22
key:{tag}:__rand_int__
...
VXK
*3
$3
SET
$22
key:{tag}:__rand_int__
$3
VXK

重写

Redis服务器可以创建一个新的AOF文件来替代现有的AOF文件，新旧两个文件所保存的数据库状态是相同的，但是新的AOF文件不会包含任何浪费空间的冗余命令，通常体积会较旧AOF文件小很多。

而所谓重写最小大小和重写百分比的意思是，每次重写之后，随着新数据的加入，日志会不断增长，直到比之前更大。我们第一次达到64MB就重写，若将百分比设为200%，则第二次达到128MB就重写，第三次达到256MB就重写，以此类推，保证日志可以容纳数据。

修改

假设日志文件出错，数据库启动时会拒绝加载这个文件。

我们可以通过redis-check-aof --fix appendonly.aof修复aof文件。

发布订阅

Redis 发布订阅(pub / sub)是一种消息通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。

subscribe channel [channel ...] 订阅频道，例：

127.0.0.1:6379> subscribe koorye
Reading messages... (press Ctrl-C to quit)
1) "subscribe"
2) "koorye"
3) (integer) 1

开启后会阻塞接收信息。

再开启一个终端： publish channel message 发布信息，例：

1 2	127.0.0.1:6379> publish koorye "hello world" (integer) 1

此时另一个终端接收到：

1
2
3

1) "message"
2) "koorye"
3) "hello world"

吴世涵的博客

【Redis自学笔记五】配置文件、持久化与发布订阅

基本配置

持久化介绍

RDB

AOF

持久化配置

RDB

AOF

关于AOF文件

重写

修改

发布订阅