矢量数据库是一种新兴的数据库类型，专门用于存储和处理高维数据，在拥有对矢量的计算和分析能力的同时，也和传统数据库一样拥有对结构化数据的管理能力。本文对矢量数据库进行了详尽的介绍，从用户需求，即深度学习模型需要存储和比较海量数据的角度出发，介绍了矢量数据库的发展。之后介绍了矢量的定义、类型和算法，以及矢量数据库的工作原理，如索引编排、矢量查询、矢量后处理等，深入剖析了矢量数据库的底层逻辑。之后，本文介绍了矢量数据库系统的架构，存储管理、安全管理等，展示了现代的矢量数据库系统是如何在分布式场景下运作。最后，本文介绍了矢量数据库的一些应用场景，如图像检索、搜索引擎等，展示了矢量数据库的具体应用价值。

这一期我们用 Spring Boot + Spring Data Elasticsearch 整合 ES.

ES 作为一个搜索引擎，拥有高效且功能齐全搜索算法，这一期我们来了解一下其细节。

Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。 Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。Elasticsearch用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。 官方客户端在Java、.NET（C#）、PHP、Python、Apache Groovy、Ruby和许多其他语言中都是可用的。根据DB-Engines的排名显示，Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎。

在日常生产中，配置Redis集群是基本需求。Redis集群可以实现读写分离、主写从读，从而提高读写效率。同时，Redis集群可以在一台服务器宕机时有替代服务器。接下来我们就来搭建集群。

本期我们来细看Redis的配置文件，通过配置文件了解Redis的持久化等机制。

Jedis是官方推荐的Redis Java连接开发工具。这一期我们来了解Jedis和Spring Boot如何整合Redis。

Geospatial

即地理类型，我们可以通过geoadd key longtitude latitude member声明一个地理类型，有效经度从-180到180，有效纬度从-85.05112878到85.05112878，例：

1
2

127.0.0.1:6379> geoadd city 116.40 39.90 Beijing
(integer) 1

上一期我们完成了Redis的安装，本期将开始使用Redis的一些命令和了解数据类型。

Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。