吴世涵的博客

本文简述了Towards Open World Object Detection的主要内容，包括OWOD的定义、ORE模型的设计思路和改进方法。

本文对旋转目标检测中的标签分配策略进行了调研，分析了传统目标检测中的标签分配策略，以及旋转目标检测中的一些新方法，希望能找到一些新的思路。

Oriented Reppoints是一种基于点集表示的目标检测方法，通过在每个特征点上预测若干偏移点来构造预测框。本文对Reppoints的网络结构、前馈细节、推理流程、训练方法等进行了详细解析，同时对Oriented Reppoints的改动进行了介绍。

本文对旋转目标检测的难点、现有检测方法、数据集等进行了调研，希望能找到一些发展方向。

小目标检测是目标检测的一大难点，由于像素信息近年来，顶会发布的针对小目标检测的论文并不多。

多元分析是多变量的统计分析方法，是数理统计中应用广泛的一个重要分支。主要包括判别分析、主成分分析、因子分析、聚类分析等。本文主要介绍了判别分析、主成分分析、因子分析、聚类分析等内容。

本篇文章主要介绫了数学建模中的时间序列模型，包括移动平均法、指数平滑法、趋势移动平均法、差分指数平滑法、自适应滤波法、季节性时间序列预测、ARMA 时间序列、ARIMA 模型等内容。

模糊数学就是用数学方法研究与处理模糊现象的数学。现实的数学模型可以分为三大类：确定性数学模型、随机性数学模型、模糊性模型。

偏微分方程是描述自然界中各种现象的数学模型，是微分方程的一种。偏微分方程的数值解是指用计算机求解偏微分方程的近似解。

差分方程模型是数学建模中常见的模型之一，本文主要介绍差分方程模型的定义、常系数线性齐次差分方程的解法、常系数线性非齐次差分方程的解法、典型模型等内容，并给出了 Python 代码实现。